Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Блог о Data Science 💻

Логотип телеграм канала @notedatascience — Блог о Data Science 💻 Б
Логотип телеграм канала @notedatascience — Блог о Data Science 💻
Адрес канала: @notedatascience
Категории: Криптовалюты
Язык: Русский
Количество подписчиков: 4.25K
Описание канала:

Привет, я Даня Картушов и это мой блог о науке о данных.✌️
Рассказываю про best practice, делюсь своим опытом и анализирую рынок труда в DS!
Немного обо мне:
💫 Content Creator | karpov.courses/simulator-ml
🏆 Kaggle NB master
t.me/notedatasciencechat

Рейтинги и Отзывы

3.67

3 отзыва

Оценить канал notedatascience и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

2

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 4

2022-12-19 20:43:45 Как будет время и силы я доделаю пост про парсинг, а пока можете поучаствовать в розыгрыше халявы и выиграть подписку на симулятор мл. Так же там будет Q/A, если я буду в состояние, то буду в чатике отвечать на ваши вопросы!
711 viewsRed Powerful, 17:43
Открыть/Комментировать
2022-12-19 20:42:22 Совсем забыли о самом главном! Среди участников Q&A мы разыграем [три] месячных подписки на Симулятор ML! Для этого нужно зарегистрироваться по ссылке ниже:

[Принять участие]

Увидимся на трансляции
548 viewsRed Powerful, 17:42
Открыть/Комментировать
2022-12-02 19:30:26




В будущем, когда роботы уже захватили власть на Земле, ученые изобрели искусственный интеллект, способный управлять всеми машинами, для того чтобы уничтожить людей, начинает захватывать мир. Наступает эпоха, когда все человечество находится в полной власти компьютерного интеллекта. В борьбе с ним человечеству нужна помощь, но как ее получить?

На помощь человечеству приходят самые отважные умы вселенной. Лишь студенты Simulator ML способны остановить геноцид человечества и не дать роботам взять вверх над человечеством.

Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML. Под руководством ведущих Data Scientists — Валерия Бабушкина и Богдана Печёнкина — вы не просто прокачаете отдельные навыки, а поймёте, как сводить бизнес-задачи к задачам машинного обучения. Поработав над проектами различного уровня сложности, вы научитесь:

- Понимать, какие у бизнеса есть проблемы и какими метриками их можно измерить
- Проводить А/В-тесты, чтобы подтверждать прирост метрик
- Формулировать задачу для модели
- Выбирать подходящую модель и обучать её
- Организовывать процесс доставки данных для модели
- Оборачивать модель в сервис и деплоить его

После симулятора вы сможете успешно пройти собеседование на позицию в сфере Machine Learning, получить хорошую работу и приносить пользу бизнесу уже с первых дней.

Симулятор работает в режиме подписки и постоянно пополняется новыми задачами.
Присоединяйтесь!
556 viewsRed Powerful, edited  16:30
Открыть/Комментировать
2022-11-21 14:52:16 1111 подписчиков загадывайте желание
435 viewsRed Powerful, 11:52
Открыть/Комментировать
2022-11-18 22:54:47 Книжечки сверху добавил , расшейрите пост знакомым, давайте добьем 1200 подписчиков и 120 реаков

Возможно скоро будет ещё один интересный формат, а если вы поделитесь с друзьями, то возможно он станет более реальным
703 viewsRed Powerful, 19:54
Открыть/Комментировать
2022-11-17 21:42:33

Ждали, а вот и они!

Список будет пополняться как минимум еще есть пару крутых книг и статей,
которые могу порекомендовать, но чуть позже

System design [1]

System design [2]

How rec sys work

Content Based

Collaborative filtering

HSE lecture

Rec Sys Google cloud

Cookbook

Trends in Rec Sys

NN rec sys



Practice rec sys [1]

Practice rec sys [2]

Practice MTS [1]

Practice MTS [2]

Practice MTS [3]

Practice MTS [4]



Learning to Rank for Information Retrieval and NLP by Hang Li

Lerning to Rank from Implicit by Filip Andrej Radlinski (P.S. это диссер, а не статья)

Dive into Deep Learning

Миро-доска Богдана @uberkinder

#recsys

120 Эмодзи и делаю про парсинг
1.2K viewsRed Powerful, edited  18:42
Открыть/Комментировать
2022-11-11 18:52:35

Дисклеймер
---------------------
Я не фитнес тренер и не Валера Бабушкин, все основано на личных убеждениях, неудачном опыте и или умение гуглить, читать научные статьи.

Миро-доска в конце

Зачем ходить в зал?
Ответ достаточно простой, если вы болеете депрессивными расстройствами, тревожный или паническими атаками - вам помогут только две вещи справиться со всем дерьмом меньше курить, больше заниматься спортом.

Курение сжимает ваши сосуды (и повышают дофамин) и НС в шоке пытается понять почему ваш организм умирает, спорт наоборот их расширяет, вырабатывает гармоны, которые как раз помогают справляться со стрессом.

Что делать, если я пошёл в зал
Первоначально вам стоит определиться, что вы хотите в результате получить. В целом тренировки можно грубо разделить на два типа:

• Высокоинтенсивые
• Силовые

Это не значит, что нужно делать, что то одно, как мы знаем мышцы состоят из двух типов волокон: медленные и быстрые. Если вы собираетесь тренировать какую то часть тела, то посмотрите какие волокна преобладают там. Если у вас не восстановились мышцы, то тренировку с силовой можно (нужно) поменять на высокоинтенсивную.

Как составить тренировку?
Есть несколько вариантов тренировок

• fullbody - тренировка всего тела, отлично подходит если вы только начали или не можете позволить себе часто ходить в зал (в целом 2-3 раза в неделю с переодичностью в 2-3 дня отличный вариант).

Есть один большой минус этой тренировки, вы будете долго тренироваться и дойдёте быстро до гипертрофии мышц, а она требует ресурсов у организма, поэтому если вы не плотно позавтракали, то после часа тренировки ресурсы будут забираться не из еды, а мышц.

Ознакомьтесь с терминами перетренированнность и время тренировки

• split - когда вы тренируете отдельные части тела в разные дни, которые должны сочетаться.

Из важных вещей

• Тренировка не больше часа ( по вашим ощущениям, когда уже не можете организм даст знать )

• Следить за мышцами и правильным выполнением техники, читайте почему и как ростут те или иные мышцы.

• Кроме протеина или гейнера, креатина и bcaa не надо ничего употреблять.

• Сохраняйте профицит или дефицит калорий

• Доходить до отказа не надо, можно увеличить вес, увеличить интенсивность, увеличить подходы, но не убивайте свои мышцы просто так.

• Добавляйте переодизацию в свои тренировки, без неё вы не будете рости.

• Не знаю работает или нет, но локальное жиросжигание кажется логичным

• Начинайте всегда с больших групп мышц - спина, ноги, потом грудь, плечи, кор в таком порядке.

У меня например фуллбади, который я немного поделил на два дня.

• Первый день грудь(жим), спина(широчайшие), плечи, бицепс, болгарский присед

• Второй день грудь(махи), спина(трапецивидная), трицепс, приседания, кор и низко интенсивное кардио (велик)

Но пока в процессе, очевидно потом это поменяется на сплит в три дня наверное из-за удобства

Моя миро-доска

Велком ту комменты, если есть что обсудить, как вам вообще non-ds формат?
1.3K viewsRed Powerful, 15:52
Открыть/Комментировать
2022-11-09 13:15:28 Привет друзья! Пока я составляю для вас подборочку по рекомендательным системам нашел такой интересный канал.

Он достаточно похож на тот формат к которому я бы хотел прийти.

Рассказывают про статьи

Буквально на пальцах объясняют сложные вещи

И все это с красивыми картинками и интересной подачей!

Мне очень понравился их пост про рекомендательные системы! Обязательно к просмотру
1.3K viewsRed Powerful, edited  10:15
Открыть/Комментировать
2022-11-08 19:42:20 Капец вы быстрые

Ладно, иду делать
493 viewsRed Powerful, edited  16:42
Открыть/Комментировать
2022-11-08 19:35:45 В закрепе есть пост про А/Б тесты.

Планирую сделать такой же про рекомендательные системы

А потом ещё про парсинг может быть вспомню

С вас 25 реактов
511 viewsRed Powerful, 16:35
Открыть/Комментировать