Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Блог о Data Science 💻

Логотип телеграм канала @notedatascience — Блог о Data Science 💻 Б
Логотип телеграм канала @notedatascience — Блог о Data Science 💻
Адрес канала: @notedatascience
Категории: Криптовалюты
Язык: Русский
Количество подписчиков: 4.25K
Описание канала:

Привет, я Даня Картушов и это мой блог о науке о данных.✌️
Рассказываю про best practice, делюсь своим опытом и анализирую рынок труда в DS!
Немного обо мне:
💫 Content Creator | karpov.courses/simulator-ml
🏆 Kaggle NB master
t.me/notedatasciencechat

Рейтинги и Отзывы

3.67

3 отзыва

Оценить канал notedatascience и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

2

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 2

2023-02-28 20:01:09
Спасибо, что вы со мной!

Нас уже так много и при этом мы сохраняем какую то аутентичность и ламповость канала. Я очень рад, что мое такое небольшое хобби выливается во что-то большее и помогает другим развиваться!

Кстати эту картинку сгенерировал ИИ по запросу a party at which 2000 people subscribed to the public notes on Data Science gathered

Поздравляю вас с юбилеем!)
1.8K viewsRed Powerful, 17:01
Открыть/Комментировать
2023-02-23 22:03:47 Жду репосты...
780 viewsRed Powerful, 19:03
Открыть/Комментировать
2023-02-23 21:56:53 Всем привет!

А вот и запись недавно прошедшего мероприятия «ML practice»!

Посмотреть можно по ссылке:



В этом видео Данил Картушов из Karpov.Courses расскажет, как войти в машинное обучение, почему обработка данных перед обучением модели очень важна, и с помощью каких инструментов нарабатывать практический опыт.
809 viewsRed Powerful, 18:56
Открыть/Комментировать
2023-02-21 21:31:04
Помог Денису Айвазову (@techmeta) превратить базу из 140+ генеративных нейросетей в удобный продукт.

Пример использования
• Текст → в более хороший текст → это к чатгпт, или грамарли, или cmdJ.
• Текст → в визуализацию-картинку → это к midjorney, граммарли, dalle2
• Резюме → в более кайфовое резюме → к resumaker, resumAI, Rezi

Более продуктово
• → Идея / Вопрос / Жалоба / Новость → в ответ / уточнение / эмпатию / обсуждение → это к чатгпт, или грамарли, или cmdJ.
• → Идея / Образ → в визуализацию-картинку → это к midjorney, граммарли, dalle2
• → Длинное голосовое → в понятный текст или текстовое саммари → к SpeechBrain, AskFred, Whisper

Слева выбираете что вы хотите трансформировать/улучшить, а в горизонтали показывается то, что получится на выходе.

С фильтрами платное / бесплатное вообще удобно!

Отмечайте что пробовали и давайте рейтинг по применимости соберем.

→ Пост со ссылкой на базу.

Подписывайтесь и помогите придать охват @iglushenkov x @techmeta!
515 viewsRed Powerful, 18:31
Открыть/Комментировать
2023-02-18 14:00:55


Первый пост после митапа и начну я именно с софтов!

В этом посте я поделюсь своим опытом:

Почему софты важнее хардов

Как управлять своим временем

Как раставлять приоритеты

Обязательно загляните в конец, там дополнительные ссылочка на интересные посты моих друзей из канала Заскуль Питона и Тагир Анализирует


>> Читать статью
>> Читать статью
>> Читать статью
1.3K viewsRed Powerful, edited  11:00
Открыть/Комментировать
2023-02-17 12:35:16 Спасибо всем, кто пришёл!
Презенташка с митапа.

Если у вас остались вопросы пишите @redpf

Чуть позже выйдет несколько постов, в которых я расскажу подробнее про
> софт скиллы
> про пет-проекты
> мл систем дизайн


UPD: как выйдет запись добавлю сюда ссылку
691 viewsRed Powerful, edited  09:35
Открыть/Комментировать
2023-02-16 12:20:11 Привет всем! Я совместо с RUE DS CLUB проведу митап 16 февраля! Расскажу о Как войтивайти Почему kaggle не панацея Как сделать свой пет проект и какие инструменты для этого нужны Как набрать опыта без оффера Несколько фишек для вас UPD: постараемся…
861 viewsRed Powerful, 09:20
Открыть/Комментировать
2023-02-11 08:30:35

Вы все уже слышали про студента, который с помощью ChatGPT написал диплом. Но таких инструментов сейчас достаточно много, они могут упростить нам работу с написанием рутинных вещей.

ChatGPT & GPT3
Нужно ли объяснять, что это такое? Вы все уже много раз про него слышали, это наш основной инструмент, но нужно проверять все то, что он пишет и не верить ему сразу.

Futurepedia
Википедия для AI инструментов, там можно найти больше подобных
сервисов на вкус и цвет.

Rytr
Частично-бесплатный сервис для создания и генерации контекта на основе AI. Я от него просто в восторге!

Cowriter
Вроде как бесплатный, конкурент Rytr. Но не уверен, что у него есть те же функции, например генерация заголовков, ключевых слов и тд.

ExplainPaper
Сервис, который объясняет что же там написано в этих заумных научных работах. Отлично поможет перефразировать чужие работы в наш диплом для объёма.

Arxiv-feed
Для любителей пейперов
Теперь с лёгкостью можно найти схожие пейперы.



300 докеров на этот пост и делаю вторую часть!

Не забываем заходить в чат и делится постом с сокурсниками!

@notedatascience
1.7K viewsRed Powerful, 05:30
Открыть/Комментировать
2023-02-09 16:22:30 120 китов на пост выше и пишу про бесплатные AI инструменты или как написать диплом в .

Чем они могут вам помочь?
Storytelling
Media
Support with papers
Speed up coding
Picture & Audio generation
1.6K viewsRed Powerful, edited  13:22
Открыть/Комментировать
2023-02-08 23:59:03

Подогреваю ваш интерес, перед митапом, на котором я более подробно расскажу про то как именно и где их можно развивать и дам парочку своих фишек!
В этот раз расскажу про то какими принципами я придерживаюсь в развитии хард скиллов.

> Ссылка на митап


Soft Skills more than Hard
Представьте, что вы строите дом. Вам важно то, на чем он стоит? Будет ли он устойчив? Какого он будет размера?
Так это и есть софт скиллы это фундамент. А на него уже настаивают хард скиллы.
На позиции E3-E4 часто уделяют внимание развитие именно софт скиллам, потому как кандидат должен сначала правильно построить фундамент!

Возможно вы задаетесь вопросом, да ерунда это все, какой фундамент? Причем тут это всё?
Представьте, что у вас есть каждый день 16 часов, из которых работать в фокусе над одной задачей вы можете 6+-2 часа. Чем вы заполняете это время?
Ваши кирпичики фундамента уходят на тик-ток, ответы на сообщения и тп. Я с этим сам недавно столкнулся и сейчас потихоньку развиваю вектор этих навыков.

Легкие инструменты
Не пользуйтесь какими то сложными нагруженными тулами, например анаконда, зачем она вам, если есть колаб?
Все доступно в облаке, все что вам нужно - написание кода и подключение к серверу.
> vscode
> google colab
> etc

Следить на трендами
Знаете почему вымерли динозавры, а вы так сильно не любите своих преподов в вузах? Потому что они не адаптируются! Они не используют современные технологии, которые сильно ускоряют ваши затраты на написание кода.
> ChatGPT
> Adrenaline
> Bing
> Copilot
> etc

Беру те задачи, в которых ничего не понимаю
На них уходит больше времени, приходится дольше разбираться, но ты познаешь новые инструменты. Желательно их куда то внедрить. Например - если участвовать в Kaggle соревнования - то предпочтительно в тех задачах, где я буду не знать как решать и разбираться по ходу дела и после.
Если Pet-Project, то такой, в котором я аналогично мало, что понимаю и смогу внедрить много интересных вещей, например NLP + RL, DWH, System Design + ML, ETL, etc.

Не бояться сложностей
Ой, наверное, я не смогу участвовать с этими ребятами в команде, они сильнее меня
Ой, наверное, эта задача не по мне, слишком сложная
Ой, наверное, мл не мое

Вы боитесь ошибок? Огорчить маму и папу, что не справились? Или вы учитесь на своих ошибках?

Это нормально не уметь что-то делать и решать, но чего точно не стоит делать - бояться этого. Даже если у вас не получается сейчас - почему вы решили, что не сможете в этом разобраться?


Не забываем заходить в чат и советовать пост друзьям!

@notedatascience
1.7K viewsRed Powerful, edited  20:59
Открыть/Комментировать