Адрес канала:
Категории:
Криптовалюты
Язык: Русский
Количество подписчиков:
285
Описание канала:
Новостной канал, о развитии ИИ в РФ
по вопросам и сотрудничеству: @robvas
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал alriirf и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
1
1 звезд
0
Последние сообщения 4
2023-03-26 13:58:18
Трамп, Обама и Байден играют в компьютерную онлайн-игру. Их голоса созданы нейросетью ИИ
37 views10:58
2023-03-26 10:25:30
HomeStylist v.1.0
Нейросеть, которая может не только
менять позу, но и переодевать человека по фото
40 views07:25
2023-03-25 15:23:05
Страны, которые больше всех не доверяют ИИ
Первые три места занимают Индия. Китай и Германия. Респонденты боятся, что неконтролируем
ый ИИ посеет хаос во всем мире
40 views12:23
2023-03-24 21:32:20
Илон Маск в гневе от популярности ChatGPT, пишет Business Insider. Миллиардер стоял у истоков OpenAI, но покинул стартап в 2018 году из-за того, что учредители компании отклонили его предложение по самостоятельному управлению компанией. Теперь ChatGPT возглавляет гонку чат-ботов, а Маск находится в стороне от всего ИИ-движа. Хотя, по слухам, миллиардер делает конкурента OpenAI.
Вчера основатель OpenAI Сэм Альтман назвал Маска «придурком» и добавил, что не хотел бы иметь такой же стиль управления, как у него
53 views18:32
2023-03-24 10:18:08
Нейросеть показала, как бы выглядели машины, если бы они были людьми
54 views07:18
2023-03-24 08:43:07
Нет общего мнения, идет ли речь о рисках вымывания с рынка труда людей старшего поколения с «олдскульными» навыками или, наоборот, произойдет обесценивание навыков «электронных» поколений, особенно занятых в креативной и IT-индустриях
https://www.vedomosti.ru/society/articles/2023/03/23/967760-chatgpt-ugrozhaet-zamenit-lyudei-s-samimi-obichnimi-rutinnimi-professiyami
51 views05:43
2023-03-24 00:17:59
В ChatGPT появилась поддержка плагинов: теперь нейросеть можно будет подключать к сторонним сервисам — например, для поиска работы, решения математических задач или заказа блюд. Среди уже работающих: от Instacart, Slack, Shopify, Zapier, Clarna.
Разработчики пишут, что плагины значительно ускорят поиск информации, а заодно станут глазами и ушами для ИИ. Пока они доступны ограниченному количеству пользователей ChatGPT Plus, но позже доступ раскатают на всех
52 views21:17
2023-03-23 16:32:47
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Участники АЛРИИ представили демо FractalGPT
Сейчас идет активная работа над проектом.
FractalGPT состоит из 2х основных модулей: Fractal и GPT
• Fractal — это движок логического вывода, вычисления и прогнозирования «эмоций», планирования действий, он также используется для дообучения GPT. Данный модуль основан на принципах самоподобия – любой вычислитель может быть частью большего вычислителя и такое масштабирование практически ничем не ограничено.
• GPT — это LLM, предназначенная для генерации текста, ведения диалога. Используется ряд ноу-хау, чтобы повысить точность ответов и увеличить число «понимаемых» ею тем.
1. На первом скрине показано свойство Фактологии.
Что сделали: задали вопрос на знания, на который хотим получить фактологический ответ. Система приняла вопрос, обработала модулем GPT и выдала ответ. Система «понимает», что нужно ответить кратко и с фактом, а не длинно, не объясняя, не фантазируя, не рассуждая - и это сработало.
Текущие ограничения: в демо показаны 3 поддерживаемые темы - сказочность, машинное обучение, электродвигатели.
Предусмотрена легкая и автоматическая расширяемость на новые домены знаний. ChatGPT в этих кейсах тоже показывает себя хорошо.
У FractalGPT соотношение качество на параметр лучше, чем ChatGPT, тк используется GPT-like модель с менее чем 10 млрд. параметров. В экспериментах уже достигается получение ответов сравнимых по качеству и они фактологические на некоторой общности задаваемых вопросов.
2. На 2-4 скрине показано, что свойство Учета контекста уже работает. Распознается анафора и неявная референция на объект.
3. На пятом скрине показана работа модуля Calc и способность решать математические задачи (Свойство маршрутизации тасков).
Что сделали: сформулировали задачу и написали численный пример. Система смогла решить задачу по правилам математики: посчитать арифметический пример. Система “поняла”, что данный запрос нужно направить в систему символьных вычислений. Важно: LLM не генерировала ответа на арифметический пример, перенаправив его в компетентный модуль.
61 views13:32
2023-03-23 08:50:39
Business of Fashion: джинсовый гигант Levi's заявил, что к концу 2023 года он начнет расширять свой ассортимент за счет моделей, созданных искусственным интеллектом
55 views05:50
2023-03-23 08:20:35
100 полезных продуктов ИИ
Пользуйтесь уже сейчас
59 views05:20
А
