2022-08-31 07:56:55
О
дно из ведущих взрывных направлений технологий, где ежегодный темп роста исчисляется десятками процентов, а потенциал роста индустрии кратный, т.е в десятки раз. Это искусственный интеллект
Где применяется искусственный интеллект? Автоматический анализ сверхбольших массивов данных, предиктивные расчеты и моделирование сложных динамических систем. Важным отличием ИИ от высокоуровневых программных комплексов является самообучение и способность принимать решения вне рамок установленных скриптов, алгоритмов.
Сейчас практически нет отраслей, где бы не был задействован ИИ.
• Беспилотный транспорт – автомобили, поезда, самолеты, карьерные самосвалы.
• Управление транспортом – оптимизация дорожных сетей и работы светофоров в условиях сложного динамического трафика + к этому автоматическая работа авиадиспетчеров, ЖД терминалов и т.д.
• Сфера безопасности и распознавание лиц, идентификация личности.
• Логистика – автоматическая оптимизация работы и нагрузки складов, погрузочных устройств, курьеров и транспорта в соответствии с динамикой спроса и пропускной способностью системы.
• Торговля – автоматический анализ паттернов поведения потребителей на основе покупок и вкусовых предпочтений для нативной рекламы точно в срок в соответствии с актуальными интересами.
• Политика и социальный инжиниринг – моделирование и прогнозирование поведения общества при различных «возбудителях», триггерах по принципу «какая будет реакция общества, если …».
• Судебная система – анализ типовых решений, поиск соответствий для более быстрого и безошибочного принятия решения.
• Медицина – высокоуровневые системы оценки и прогнозирования рисков болезней, автоматический подбор лечения и оценка результативности на основе анализа истории болезни и методов лечения/медицинских документов. Наиболее известный пример- это IBM Watson DeepMind Health от Google.
• Образование - адаптивное, гибкое обучение в соответствии с возможностями и потенциалом обучающий. Система раскрытия скрытого потенциала.
• Финансовая система и экономика – прогнозирование устойчивости системы при различных сценариях.
• Система безопасности в банках и платежных системах – быстрое выявление подозрительных и потенциально-опасных операций. Автоматический анализ кредитных историй и условий и принятие решения о выдаче кредита.
• Финансовые рынки – торговые системы, анализ паттернов рынка и моделирование наиболее вероятных направлений, исходя из результативности паттернов.
• Проектирование – компьютерное моделирование и прогнозирование химических соединений, свойств материалов, устойчивости конструкции без проведения дорогостоящий исследований на уровне опытных образцов или прототипов в физическом воплощении.
• Космос - моделирование свойств планет и космических объектов, прогнозирование траекторий движения космических тел.
• Промышленное производство – автоматические механизмы работы и оптимизация конвейеров, выявление слабых мест.
• Сельское хозяйство - автоматический сбор, орошение и поиск наилучшего метода выращивания сельхозпродукции.
• Системы автоматического проектирование – САПР, АСУ.
• Роботы – автоматическая подстройка под местность, ландшафт, окружающие условия.
• Бизнес процессы, управление персоналом в рамках оптимизация издержек.
• Лингвистический анализ и автоматические «живые» переводы, распознавание голоса.
• Медиа – автоматическая конфигурация новостей по заданным шаблонам и инфоповодам.
• Видео и фотография – автоматическая коррекция, улучшение цифровых материалов, в том числе Deepfake.
• Музыка – создание синтезированных компьютерных произведений на основе анализа «удачных паттернов» и вкусовых предпочтений публики.
• Компьютерные игры – разработка ИИ-ботов, компьютерных персонажей, которые будут самообучаться на основе анализа взаимодействия и опыта поведения живых игроков в онлайн играх.
Количество направлений использования ИИ бесчисленное множество и с каждым годом эта индустрия будет только расти - spydell
56 views04:56
А
