Альфа-трейдер

2021-02-22 16:00:28 Как AI/ML меняют финансовый сектор?

AI – искусственный интеллект, ML – машинное обучение, подгруппа сфер изучения AI. Об искусственном интеллекте мы с вами слышим из новостей, фильмов, статей. Тема достаточно распространенная и интересная. Генеральный директор Tesla Илон Маск и вовсе относится к разработке искусственного интеллекта с опаской. По его мнению, осталось менее пяти лет до того, как машины станут существенно умнее людей. Однако это не мешает ему инвестировать в компании, которые занимаются созданием искусственного интеллекта.

Что до финансового сектора? В 2013 году британский финансовый регулятор FCA провел инспекцию среди финансовых учреждений, с целью проверки качества и прозрачности предоставляемых услуг. Как итог, регулятора положение вещей не устроило и большая часть европейских стран запретили комиссионные сборы финансовых консультантов. Из-за этого множество людей потеряли работа, содержать их стало невыгодно, ведь они больше не могли взимать плату за свои услуги. Как правило, данные консультанты занимались обычными частными клиентами, рассказывали о новых банковских продуктах, инвестициях, предлагали вложиться в какой-либо актив. Если клиент богатый или это вообще какое-то предприятия, то ими занимались другие люди в банке. Данный запрет от FCA заставил банки отказаться от консультантов, что привело к потере некоторой части клиентов, которым требовалась помощь квалифицированных специалистов.

Но вскоре пришло решение данной проблемы – чат-боты. Именно в их основе лежат искусственный интеллект и машинное обучение. На их содержания банкам не нужно выделять огромные средства, достаточно лишь один раз нормально настроить и бот будет работать 24/7. Кроме того, один бот может вести десятки клиентов одновременно, а также легко создать индивидуальное предложение, на основе имеющейся информации.

Если брать другие ответвления финансового сектора, то искусственный интеллект используется для аналитики и трейдинга: компьютер может смоделировать гораздо больше вариантов поведения рынка, чем человек. Управления частными капиталами так же не обходиться без AI/ML. Машинное обучение внедряют в систему безопасности банков. Например, есть крупный коммерческий банк Danske Bank, расположенный в Дании. Благодаря наличию машинного обучения в системе безопасности банка они смогли сократить количество подозрительных транзакций на 1200 в день. Даже если в этом банке работает 1200 специалистов по безопасности, то каждому из них нужно было бы рассматривать по одной такой транзакции и не факт, что они приняли бы правильное решение. Открыть/Комментировать

2021-02-22 14:30:15 Microsoft может опять попробовать купить американский сегмент TikTok. Открыть/Комментировать

2021-02-22 13:30:14 ТОП 10 компания в инвестпортфеле Билла Гейтса. Открыть/Комментировать

2021-02-22 12:00:29 Экономический календарь на сегодня.

Новости российских компаний:

Сегодня Мосбиржа работает в стандартном режиме. Завтра - выходной (День защитника Отечества). Санкт-Петербургская биржа работает без изменений.

МРСК Сибири опубликует финансовые результаты за 2020 г по РСБУ.

Новости американских компаний:

Последний день для покупки с дивидендом акций S&P Global и Equinix.

Экономические события:

В 12:00 узнаем индекс делового климата IFO Германии за февраль.

В 17:30 Председатель ЕЦБ Лагард выступит с речью.

Всем удачных инвестиций и хороших торгов! Открыть/Комментировать

2021-02-22 10:00:02 Выходные выдались крайне удачными для главной криптовалюты — курс биткоина достиг очередного исторического максимума на отметке $58 400. На текущий момент монета торгуется в районе $56 000 - $56 500 и снижаться не планирует. Вполне вероятно продолжение восходящей динамики в районе $60 000 - $65 000, после чего может последовать коррекция.

Ближайшей зоной сопротивления теперь является уровень $58 000.

Ближайшими зонами поддержки являются уровни $55 000, $52 000 и $50 000.

В случае снижения ниже $50 000 возможен уход на более глубокую коррекцию. В случае отскока от $55 000 и пробоя $58 000, цена отправится к $60 000 и, вероятно, к $65 000. Открыть/Комментировать

2021-02-19 18:30:01 Открыть/Комментировать

2021-02-19 17:30:17 Росфинмониторинг разработал сервис для отслеживания преступных транзакций с криптовалютой. Ведомство также запускает онлайн-сервис для обмена информацией правоохранительными органами в целях борьбы с отмыванием денег. Открыть/Комментировать

2021-02-19 16:00:31 Как облачные технологии меняют финансовый сектор?

Облачные технологии – распределенная обработка данных, в которой пользователь получает доступ к виртуальным хранилищам, компьютерным программам, вычислительным и другим мощностям. По сути, любой желающий получает некий онлайн-сервис, в котором таится множество возможностей. Еще каких-то 10 лет назад финансовый сектор не сильно жаловал облачные технологии. Причина тому одна – неуверенность за целостность и сохранность персональных данных. Финансовые компании использовали свою инфраструктуру и не задумывались над тем, какого поставщика облачных технологий выбрать. Безусловно, банки в этом стремлении можно понять: они владеют средствами и конфиденциальными данными своих клиентов, поэтому лучше всего полагаться на свои силы и возможности.

Однако время идет, возможности и задачи меняются. Наиболее ярким примером использования облачных технологий в финансовой сфере является возможность совершения бесконтактных платежей при помощи смартфона. Суть данной технологии заключается в том, что на хост-систему в облаке загружается эмулированная физическая карта. На самом же смартфоне никаких данных о карте нет, они передаются в момент проведения транзакции из облака, в зашифрованном виде. В связи с этим можно смело заявить, что облачные технологии, на данном этапе развития, имеют систему защиты ничуть не хуже банковских.

Сейчас облачные технологии во всю используются банковским сектором, ввиду своей высокотехнологичности и многофункциональности. Кроме того, появились так называемые необанки – это все тот же банк, только в цифровом виде. Все услуги клиентам предоставляются посредством сайта или мобильного приложения. Работают они по той же лицензии, что и стандартные банки, только у них нет физических офисов, все операции проводятся онлайн. Это позволяет избавиться от расходов на снятие офисов, сократить количество персонала и еще много на чем сэкономить бюджет. Пример необанка в России – Тинькофф Банк. У него уже давно нет физических офисов, но у него есть специалисты на выезд, поэтому он не полностью необанк. Мировым лидером необанкинга стал китайский WeBank. За счет сокращения расходов на всю инфраструктуру, логистику, персонал и прочее, путем использования облачных технологий и блокчейна, компании удалось достичь просто невероятных результатов. Они снизили затраты на проведение транзакций на целых 95%! Это конечно же отразилось на стоимости обслуживания клиентов, которые, соответственно, решили воспользоваться услугами банка, за счет выгодных предложений. Открыть/Комментировать

2021-02-19 14:30:16 Coca Cola увеличила ежеквартальный дивиденд до $0.42 c $0.41. Открыть/Комментировать

2021-02-19 13:30:00 Инвестиционный портфель Уоррена Баффета. Открыть/Комментировать