2023-01-08 13:29:52
Платформы, которые позволяют оценить редкость NFT-коллекций. Что делает некоторые NFT более дорогими, чем остальные, особенно если все они происходят из одной коллекции? Пытаясь обеспечить объективный способ определения ценности NFT, индустрия разработала концепции оценок редкости, рейтингов и инструментов.
Рыночную цену NFT всегда было трудно объективно оценить. Подобно традиционным произведениям искусства, NFT являются уникальными предметами. Таким образом, определение справедливой рыночной стоимости NFT — сложная задача. Если NFT создан известным художником, может быть проще определить его ценность, но если пользователь изучает коллекцию NFT, такую как Azuki, как именно ему определить, какой из Azuki более редкий и, следовательно, более ценный?
Для этого и была разработана концепция редкости NFT. Редкость NFT в коллекции обычно определяется на основе редкости ее компонентов/признаков.
Как рассчитать редкость NFT?На данный момент не существует единого метода расчета рейтинга редкости NFT, который можно было бы считать «отраслевым стандартом». Различные платформы NFT могут иметь свои собственные методы расчета. Однако существует несколько распространенных подходов к расчету показателя редкости. Ниже указаны 4 наиболее часто используемых из них.
Рейтинг редкости чертКаждый NFT обычно состоит из нескольких или многих признаков, также называемых функциями или атрибутами. Метод самой редкой черты довольно прост — он присваивает ранг редкости NFT на основе его самой редкой черты. Чем реже эта ведущая черта, тем выше общий ранг редкости.
Этот метод рассматривает только самую редкую черту NFT без более глубокого изучения каждой отдельной редкой черты, что может сделать расчет ошибочным. Например, NFT со многими довольно редкими чертами будет считаться менее ценным в соответствии с этим методом, чем другая NFT, которая имеет только одну чрезвычайно редкую черту и набор очень распространенных черт.
Средняя редкость чертыЭтот метод основан на простом усреднении всех индивидуальных признаков. Например, если NFT имеет две черты, причем первая черта имеет среднюю редкость черты 20%, а вторая черта имеет среднюю редкость черты 10%, общая средняя редкость для NFT будет 15% ([20% + 10 %] / 2). Этот метод также ограничен тем, что он рассматривает только общую редкость черты без учета редкости отдельной черты.
Статистическая редкостьДругой метод расчета основан на статистической редкости каждого признака в NFT, которая вычисляется путем умножения оценок отдельных признаков. NFT с двумя чертами, одна с редкостью 20%, а другая с редкостью 10%, при этом методе будет иметь общий балл 2% (20% * 10%).
Популярные платформы, позволяющие оценить редкость NFTRarity.tools является одним из пионеров скоринговых платформ NFT. Запущенный в апреле 2021 года сайт изначально был посвящен небольшому количеству самых популярных на тот момент коллекций NFT, в том числе широко известным CryptoPunks и (BAYC). К настоящему времени он превратился в ведущую платформу инструментов для раритетов, на которой перечислено более тысячи коллекций.
Для каждого NFT платформа показывает общую оценку редкости и отдельные оценки редкости для каждой черты. Пользователи могут фильтровать NFT в коллекции по цене и рангу.
Rarity Sniper — еще один очень популярный инструмент ранжирования NFT со всеми стандартными функциями для фильтрации и сортировки предметов в коллекции по рангу и цене. Он поддерживает NFT для Ethereum и других. В настоящее время на платформе представлено около 2000 коллекций.
ERC Rarity — еще один комплексный инструмент аналитики NFT, который предлагает гораздо больше, чем просто оценки редкости. Его можно использовать для отслеживания, сравнения и анализа коллекций NFT. Инструмент получает данные NFT в основном с рынка OpenSea. Как и Icy.tools, функции в основном доступны только с премиум-аккаунтом.
В зависимости от показателей редкости и рейтинга NFT, проанализированные платформой, разделены на шесть сегментов редкости, от самых редких до самых распространенных: мифические, легендарные, эпические, редкие, необычные и обычные.
102 viewsLcf , edited 10:29
O
