2022-12-29 18:01:16
Онлайн-мошенников можно идентифицировать, даже если они ещё не совершили мошеннических действий, а только планируют их предпринять.
Об этом говорится в исследовании международной группы учёных под руководством доктора Маркуса Вайнманна, профессора института информационных систем (CIIS) факультета менеджмента, экономики и социологии Кёльнского университета.
Предметом исследования была попытка отличить онлайн-мошенников от честных пользователей на основе движений мыши и кликов в реальном времени.
Учёные проанализировали поведение мошенников, изучив данные о перемещениях курсора мыши при совершении мошеннических действий в разные временные отрезки. Помимо того, они провели два контролируемых исследования, участникам которых были даны определённые задачи.
Полученные результаты подтвердили: в среднем участники, которые давали мошеннические ответы, орудовали мышью медленнее и имели больше отклонений в её движениях, чем честные пользователи.
Вывод, который сделали исследователи: вероятность мошенничества может быть рассчитана ещё на моменте, пока пользователи только вступают в общение с сетевыми преступниками.
Исследователи пришли к выводу, что мошенники в среднем перемещают курсор на 20-42% дальше и, вместе с тем, на 15-26% медленнее, чем честные пользователи.
Это объясняется предпринимаемыми при попытке мошенничества когнитивными усилиями. При обычном общении в сети при перемещении курсора мыши мозг регулирует скорость независимо от того, честны пользователи или нет.
Между тем, мошеннику всегда необходимо держать в голове альтернативный нарратив – определённую схему сообщений, которой следует придерживаться на каждом шагу. Это перегружает мозг, в особенности, если сетевой злоумышленник одновременно пытается обмануть нескольких пользователей.
Такая перегрузка, в свою очередь, проявляется колебаниями курсора, более длительными и медленными движениями мыши.
Таким образом, пользователи с мошенническими намерениями теперь могут быть выявлены
ещё до того, как другие пользователи будут ими обмануты.
84 views15:01