Crux

2022-10-14 00:52:41 Если кому-то тяжело водить глазами по буквам, вот самая мякоть. Открыть/Комментировать

2022-10-14 00:52:03 Новая статья написана по большому счету для одной врезки.
Но чтобы её понять, нужно прочитать остальные 80% текста. Открыть/Комментировать

2022-10-04 18:45:16 Вот, например, колокол распределения доходностей одного из флиперов: по вертикали — доля сделок с определённой доходностью среди всех сделок, по горизонтали — доходность (ETH).

Низкий и тонкий хвост колокола справа даёт почти всю прибыль Открыть/Комментировать

2022-10-04 18:42:29 Распределение дохода в криптовалюте — хвостовое, средние значения бесполезны

Недавно проводили исследование активности крупнейших NFT-флиперов, чтобы выловить закономерности. Оказалось, что классическими статистическими инструментами искать их практически бесполезно. Средние значения не отражают практически ничего, дисперсия и разброс результатов огромны.

Что имеется в виду — на примере статистики по топовым NFT-флиперам

10% самых прибыльных сделок обеспечивают в районе 70–80% профита.

Среднее время держания NFT — в районе 200 минут, зато самые большие периоды держания исчисляются месяцами.

Корреляция между параметрами минимальна: газ на проведение транзакции, время держания NFT, стоимость входа в сделку, стоимость выхода, профит — взаимозависимых метрик нет.

Что это значит?

NFT — часть большого web3 рынка, который на всех уровнях устроен примерно одинаково: средние значения не работают, самую большую прибыль приносят почти что единичные авантюры, крайне высока значимость случайности.

Это объясняется и теоретически: на зарождающихся и молодых рынках все постоянно шатается, ничего стабильного нет — сам по себе рынок целиком и состоит из нестабильности, больших числовых разбросов.

У этого есть и практическая сторона: если вы хотите заработать, нужно использовать что-то крайне нестандартное, потому что стандартное и среднее прибыли не даёт.

Получается, статистика бесполезна?

Нет — но использовать её нужно с умом, особенными инструментами. Не простыми средними арифметическими, а децилями, моделями распределения и всем таким сложным.

Если интересно, чтобы мы рассказали подробнее о том, как и где можно применять статистику в крипте, поставьте Открыть/Комментировать

2022-09-28 13:19:42 Когда-то давно, в бычку, когда про блокчейн NEAR еще хоть кто-то говорил, а NFT на нём имели смысл, мы написали статью о том, как оценивать качество холдеров коллекции. С примерами из NEAR, конечно.

Сейчас все другое — и цены, и состояние рынка, и распределение сил. Но суть осталась прежней: иногда NFT всё ещё накачивают искусственно, и иногда на это ведутся. Эта статья поможет себя обезопасить, принципы и подходы с NEAR легко перенести на любой другой чейн. Мы постарались её адаптировать.

Если интересно, чтобы такую же статью подготовили про ETH или SOL, напишите, пожалуйста, в комменты.

Crux | Telegram | Открыть/Комментировать

2022-09-22 16:57:20 Договорились с ребятами из Incrypted на большой цикл статей о теханализе. Будем говорить об индикаторах, осцилляторах, разных подходах и работоспособности теханализа in general.

К слову о том, почему давно не выходило ничего о циклическом анализе: сейчас из-за перехода с PoW на PoS старые данные для ETH резко стали нерепрезентативны.

Соответственно, надо немного подождать, чтобы и для BTC, и для ETH инфа была актуальной. Открыть/Комментировать

2022-09-22 16:55:12 Как используется осциллятор RSI?

https://incrypted.com/kak-ispolzovat-rsi/

Этот материал — начало серии публикаций о техническом анализе: рассмотрим основные индикаторы и осцилляторы, изучим паттерны поведения цены и поразмышляем над тем, насколько технический анализ вообще пригоден для работы в криптовалютах.

Сегодня — об осцилляторе RSI, который подскажет, кто доминирует на рынке: медведи или быки. Приятного прочтения!

P.S.: Материал подготовил автор канала Crux в рамках коммьюнити контента. Подписка приветствуется!

Telegram | Instagram | YouTube | Website Открыть/Комментировать

2022-09-20 15:13:32 Как всегда, короткая выжимка для тех, кому не хочется читать фул:

Богатство крупнейших держателей BTC растет быстрее, чем богатство счетов с низким балансом — это явление хорошо известно, оно играет существенную роль в распределении богатства.

Известно, что более 50% блоков создали суммарно пять крупнейших пулов BTC — это может вызывать проблемы безопасности и централизации сети.

Степень децентрализации в BTC выше и более волатильна, а в ETH она меньше и более стабильна.

В DeFi уровень неравенства значительно выше, чем уровень неравенства в основных блокчейнах.

Все криптоактивы — и DeFi, и криптовалюты — следуют закону Ципфа: второй по объему холдер имеет вдвое меньше активов, чем первый, третий по объему холдер — втрое меньше, и так далее. Естественно, закон действует с некоторыми поправками.

В начальный период криптовалюты испытывают волатильность с быстрыми изменениями в метриках централизации. После окончания начального периода метрики эволюционируют менее динамично, их изменение напоминает случайное блуждание вокруг среднего значения.

Самый большой аутсайдер в группе токенов ERC20 — Chainlink (LINK). Распределение токенов очень концентрировано на всем временном интервале. Открыть/Комментировать

2022-09-20 15:13:05 Ещё одна статья-исследование — на этот раз о централизации блокчейнов и основных валют

Это продолжение небольшой серии об уровне централизации в разных частях крипторынка. О DeFi у же поговорили, осталось примерить это на основные блокчейны.

В это материале разобрались, как измерить уровень централизации сети и внутреннего неравенства, посмотрели, как основные метрики меняются в динамике для ключевых сетей, вывели основные закономерности и важные замечания.

Для тех, кто ищет true-децентрализацию в криптомире — must read.

Crux | Telegram | Открыть/Комментировать