2023-04-06 22:03:09
Чем плох GhatGPTПрактически на всех уровнях (он тредов до властей) не утихает дискурс об использовании ChatGPT в учебных целях. Я уже об этом писал — где-то данную нейросеть вообще запрещают, а где-то, наоборот, намерены содействовать ее интеграции в различные сферы жизни общества.
Однако, почему-то вопрос о самой пользе ChatGPT в учебе встает гораздо реже. Действительно ли он настолько всемогущ, что может делать за нас домашку или решать контрольные без потери качества? Один из моих предыдущих постов рассказывал о нейросетях как о конкурентах за рабочие места. На очереди сегодня — образование.
За “подопытного” возьмем модель GPT-3.5, которая вышла в ноябре прошлого года. Она бесплатная и пользуется наибольшей популярностью среди школьников и студентов. Проанализируем опыт взаимодействия с этим чат-ботом и разберемся в подводных камнях.
Точные науки. Вообще ChatGPT — это учебник, с которым еще и пообщаться можно. У него все прекрасно с теоретической базой. Нейросеть умеет подробно и пошагово объяснять, как решить задачу почти любого уровня сложности. Но вот практика — совсем другое дело.
ChatGPT не всегда дружит с арифметикой и спокойно может выдавать неправильные вычисления. К примеру, он умеет доходчиво объяснять теоремы, но не факт, что сможет правильно их использовать в конкретных примерах. С программированием у него намного лучше. Как минимум, на уровне junior–разработчика.
Гуманитарные науки. ChatGPT нынче активно пишет дипломы, отбирая хлеб у авторов студенческих работ. Но, как показывает практика, с этим тоже не все так просто. Во-первых, нужно формулировать запрос максимально точно. Не просто “отредактируй текст”, а “отредактируй текст, исправь грамматические ошибки и правильно расставь запятые”.
Вдобавок, нейросеть не улавливает тонкие лексические оттенки и нюансы грамматики. Поэтому ошибки в текстах чат-бота могут и будут присутствовать. К тому же, если вы трудитесь над объемным материалом, нейросеть может “забыть” изначальный запрос и выдать не тот результат.
Напомню, что ChatGPT не умеет гуглить и выдает ответы на основе заложенной в него базы данных. Она хоть и обширная, но все-таки ограничена. Поэтому, если вам нужна какая-то узконаправленная, редкая в академическом плане информация, то нейросеть начнет вас дезинформировать. Такие явления называют “галлюцинациями”.
В целом можно сказать, что в серьезных, глубоких научных исследованиях точно не стоит опираться на ChatGPT. Да и математические задачи уровня “старшие классы и выше” он вам едва ли решит. Объяснит, как решать по правилам, — да. Даст точный ответ в конкретном примере — уже спорно.
Сами разработчики из OpenAI советуют перепроверять все ответы своего чат-бота. Поэтому не стоит слепо на него полагаться. ChatGPT — отличное подспорье в изучении чего-либо. Он точно поможет вам с учебными делами, но не сделает их хорошо за вас.
И уж тем более — не изучит.
221 viewsedited 19:03