Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

#boobaacademy #смартмани Вне зависимости от проблем со свет | Trade by Booba - Переходник

#boobaacademy

#смартмани

Вне зависимости от проблем со светом, связью и интернетом, вопреки всему - мы продолжаем образовательные посты и к НГ мы точно завершим базовый блок по смарт-мани и индикаторам. А с НГ уже перейдем к более сложным вещам, но и более интересным

На очереди к разбору у нас индикатор, который имеет как сходства, так и отличия от RSI, который использует огромное количество трейдеров. Речь о Stochastic

По сути индикаторы - это функция, основанная на наборе статистических показателей (цена, объём, точки открытия/закрытия, экстремумы и тд).

Статистика, как говорится, вещь упрямая, и многие математики, наблюдая либо находя различные закономерности, упаковывают это всё в функции

Одним из таких был математиков и по совместительству - финансистов (хоть одного без другого не бывает, наверное ) - был Джордж Лейн.

В середине прошлого века он разработал индикатор Stochastic

Стохастический осциллятор – популярный технический индикатор, отображающий процентное соотношение крайней цены закрытия и экстремумов за исследуемый период времени.

Индикатор основан на простой закономерности, согласно которой при возрастающем тренде цена закрытия обычно фиксируется на уровне максимума периода, а при нисходящем – рядом с его минимумом. Если же рынок закрывается в некотором отдалении от экстремумов (ниже максимума или выше минимума), значит, тенденции слабее, чем кажутся.

Говоря о расчетных показателях Стохастика, имеют в виду точные значения, стандартные и варьируемые. Пример расчетных нормативов:

%Kn = ((Close — MINn) / (MAXn — MINn)) * 100
%D = SMA(%K)
n — стандартное значение, по умолчанию выставляется 14;
Close —цена закрытия на текущий момент времени;
MINn — минимальное значение, которого достигла цена за период n (14 или 20);
MAXn — максимальное значение, которого достигла цена за период n (14 или 20);
SMA(%K) — простое среднее скользящее графика %K за период.

Stochastic представляет собой график, на котором отображены две линии:

- Быстрая %K
- Медленная %D

Считается, что данный индикатор отлично работает в коррекциях, показывая нам направления движения цены, где происходит у него слежение за ценами закрытия внутри последней серии пиков и низов. Данный индикатор используется трейдерами очень активно, поскольку он формирует свои значения ближе к максимуму, если на рынке сохраняется восходящая тенденция и минимальные значения, при нисходящем тренде.

Попробую разъяснить проще

Используя на TradingView (либо других платформах) стохастик, мы получаем визуализацию в виде двух линий - быстрая %K и медленная %D.

Фактически "главной" считаем кривую %К, т.к. %D является производной от первой, средней скользящей

По сути, конечно, при работе с индикаторми рекомендуется изучить его прнципы и варианты от и до. Но это можно уже оставить на самостоятельное изучение по желанию, и дабы вас особо не нагружать, остановимся на самом простом варианте работы с ним

Речь о перепроданности/перекупленности

Фактически принцип имеет сходство с изученны нами ранее RSI:

- если линия опустилась ниже 20 - перепроданность
- если линия поднялсь выше 80 - перекупленность

Самая простая стратегия работы со стохастиком - это при вхождении в зону перепроданности и пересечении линий открывать лонг-позицию, а при вхождении в зону перекупленности и пересечении линий открывать шорт.

Но

По большей степени данный данный индикатор работает в коррекциях, когда будет наблюдаться боковое движение. Если же мы наблюдаем именно воссходящий/нисходящий тренд, то стохастик будет "следовать" за трендом и идти в том же направлении, то есть давать ложный сигнал

Я лично считаю что за основу для принятия решения ни один индикатор брать категорически нельзя, так как Грааля не существует, и все они требуют дополнительных инструментов и комбинаций с другими сигналами

Но при правильном применении они могут помочь пр принятии агрссивных, консервативных либо комбинированных входов в позиции