Почему всем нужно использовать Kaggle? Поиск хорошего комьюни | Блог о Data Science 💻

Почему всем нужно использовать Kaggle?

Поиск хорошего комьюнити при изучении анализа данных или Data Science может быть затруднительным. Кажется, что сложно найти место, где люди делятся своим кодом, данными, идеями и поддержкой. Но есть платформа, где сходятся все эти пункты. Название ей — Kaggle

Я рекомендую Kaggle всем, кто хоть как-то взаимодействует с данными. И неважно, новичок вы или профессионал — занятие по душе найдется каждому. Сейчас я расскажу, почему вам стоит зарегистрироваться на Kaggle

Попасть в комьюнити

Напомню, что это крупнейшее Data Science сообщество в мире. Можно подписываться на людей, следить за их успехами, общаться и обмениваться опытом. Люди указывают ссылки на свои LinkedIn профили. Заводить знакомства через Kaggle весьма просто.

Построить портфолио

Солидный профиль с медалями на Kaggle скажет о вас больше, чем любое мотивационное письмо. Потенциальный работодатель может расценивать это как стремление к развитию и самообразованию, а это то, без чего нельзя быть хорошим специалистом.

Когда новички только создают свои pet-project'ы, за датасетами я советую идти именно сюда. Статистика заболеваний COVID-19, виды растений, типы машин, нарушения разметки — данные здесь можно найти на любой вкус.

Учиться у лучших

Хотите погрузиться в NLP? Откройте соответствующее соревнование, возьмите несколько тетрадок с чужим кодом с комментариями и идите пункт за пунктом. Не знаете, как подойти иначе к решению задачи? Посмотрите, как это делают другие. Люди на реальных данных показывают, как можно решать реальные задачи. Здесь же можно задавать вопросы и предлагать свои решения.

К примеру, мой друг из @notedatascience постоянно делится своими решениями и поэтому имеет звание Notebooks Master'а. Вы только посмотрите, как он оформляет свои тетрадки на Kaggle.

Решать прикладные задачи

Многие компании и лаборатории приходят туда с реальными задачами с солидным призовым фондом. Можно заняться распознаванием жестов, отслеживанием касаний касаний игроков футбола, прогнозированием распространения микробизнеса, подбором расписания для учеников и распознаванием рака. Все, что я перечислил выше — реальные задачи с соревнований, которые идут прямо сейчас.

Ваше решение может помочь бизнесу или науке продвинуться вперед, в то время как вы можете получить хороший опыт или призы, поработав на реальных данных. Опыт участия в соревнованиях может помочь вам устроиться на работу в компанию, которая решает такие задачи.

Именно в соревновании на Kaggle я научился оптимизировать работу с текстовыми данными, понял векторизацию и стал использовать эти методы в своей работе. А ещё на эту тему я общался с кем-то на собеседовании — удобно, когда узнаешь такие вещи на практике.

Участвовать в соревнованиях

Здесь постоянно проходят денежные соревнования в самых разных сферах. Среди заказчиков — гиганты вроде MasterCard, Google, NFL, правительства разных стран и исследовательские лаборатории. Большой призовой фонд мотивирует людей улучшать свои решения, а немного азарта делает соревнования ещё интереснее.

Я искренне рекомендую всем интересующимся данными поработать с данной платформой — возможно, вы получите заряд мотивации, выйдете из цикла монотонной работы и найдёте что-то интересное для себя

Далее я планирую рассказывать о соревнованиях, в которых я участвовал и планирую участвовать. Рассказывайте в комментариях, знакомы ли вы с данной платформой

Давайте наберем 250 китов , а пойду писать следующий пост про полезности, которые может принести ChatGPT в вашей работе. Кстати, нам осталось набрать немного реакций на прошлую статью про резюме. Спасибо за репосты