В Конгрессе США представили законопроект о регулировании стейб | Crypto Watchmaker
В Конгрессе США представили законопроект о регулировании стейблкоинов
В размещенной на сайте Комитета записке указано, что принятие закона о «стабильных монетах» на федеральном уровне позволит снизить издержки компаний, занимающихся их выпуском. По мнению авторов, эти инструменты могут повысить эффективность электронных платежей, но сопряжены со значительными рисками.
Законопроект предполагает, что Федеральная резервная система США (ФРС) будет контролировать деятельность эмитентов централизованных стейблкоинов вроде USD Coin (USDC) и Tether (USDT). В частности, агентство будет выдавать лицензии на соответствующую деятельность.
KuCoin, OKX и Bybit анонсировали листинг токена SUI
22 апреля KuCoin проведет токенсейл с помощью механизма подписки. Участники экосистемы из отдельного списка смогут приобрести до 1500 SUI. Среди них выберут 16 666 билетов. Пользователи могут претендовать на покупку до 10 000 SUI по цене 0,1 USDT с помощью лотерейных билетов. Среди последних выберут 22 500 победителей.
OKX запустит торги SUI 20 апреля. Биржа планирует продать 225 млн SUI по $0,1 за монету. Всего будет 2,25 млн билетов — каждый позволяет купить до 100 SUI. Один пользователь не может выиграть более 100 билетов.
Платформа Bybit путем лотереи распределит среди участников экосистемы Sui Network право на приобретение SUI по $0,03 на суммы от $10 до $45.
Shiba Inu обогнал Binance USD по рыночной капитализации
Мемкоин Shiba Inu потеснил Binance USD с 14 места в списке криптовалют по размеру рыночной капитализации.
Сегодня утром общая стоимость токенов SHIB почти достигла отметки в $7 млрд, в то время как BUSD продолжает нести потери.
Положительная динамика цены Shiba Inu во многом объясняется недавними позитивными новостями – например, запуском бета-версии сети второго уровня Shibarium под названием Puppynet.
Bloomberg представил чат-бота для финансового рынка
Информационное агентство Bloomberg представило большую языковую модель BloombergGPT, способную отвечать на вопросы из финансовой отрасли и бизнеса.
Алгоритм с 50 млрд параметров построен на базе той же технологии, что и OpenAI GPT. По данным компании, их нейросеть «со значительным отрывом» превосходит открытые модели аналогичного размера в финансовых и NLP задачах без ущерба для производительности.
Специалисты обучили LLM на массиве из 363 млрд токенов финансовых данных на английском языке, собранных аналитиками компании за последние 40 лет.
